https://jaemunbro.medium.com/aws-redshift-기초지식-987aedcb2830

https://www.slideshare.net/awskorea/amazon-redshift-deep-dive

• Amazon Redshift는 클라우드에서 완벽하게 관리되는 페타바이트급 데이터 웨어하우스 서비스입니다. 작게는 수백 기가바이트부터 시작하여 페타바이트 이상까지 데이터를 확장할 수 있습니다.
• 스토리지와 컴퓨팅이 분리되어 있지 않기 때문에 적절한 클러스터를 설정해야 하며, Amazon Redshift에서 유지 관리하려면 사용자가 주기적으로 테이블을 정리해주어야 한다.
• 즉 장기적으로는 리소스 및 컴퓨팅 관리에 효율적이지 않다.

1. Massive Parallel Processing

다수의 컴퓨팅 노드가 각 노드의 코어마다 전체 데이터를 분할하여 동일하게 컴파일된 쿼리 세그먼트를 실행.데이터를 병렬로 처리 할 수 있도록 테이블의 행을 계산 노드에 배포.각 테이블마다 적절한 분산 키를 선택하면 데이터 분산을 최적화할 수 있다.

2. Columnar data storage

데이터베이스 테이블 정보를 열 기반 방식으로 저장하기 때문에 디스크 I/O 요청 수나 디스크에서 로드하는 데이터 크기를 감소시킬 수 있다.

• OLTP 기능데이터 삽입 및 삭제와 같은 온라인 트랜잭션(OLTP) 기능을 포함하여 일반적인 RDBMS와 동일한 기능을 제공하기는 하지만, 특히 매우 큰 데이터 세트의 분석을 위해 최적화됨.
• 데이터 압축디스크 I/O를 떨어뜨림으로써 쿼리 성능이 향상되는 효과.쿼리를 실행하면 압축된 데이터를 메모리로 읽어온 후 쿼리 실행 도중 압축이 해제